기후 변화 및 식량 안보 문제를 해결하기위한 혁신적인 접근
• 디지털 트윈 기술 :여기에는 농지 환경의 가상 모델을 만드는 것이 포함되며, 연구원들은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 현장 시험이 필요없이 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 평가할 수 있습니다.
• 생성 AI :역사적 날씨 패턴 및 토양 조건과 같은 막대한 양의 데이터를 분석함으로써 생성 AI는 농민들이 재배 및 작물 관리를 최적화하여 더 높은 수율과 환경 적 이점을 달성 할 수 있도록 도와줍니다.
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기후 변화와 식량 안보에 의해 제기 된 글로벌 도전에 직면하여, 재생 농업 기술은 농업 부문의 초점이되고있다. 자연 생태계를 모방하고 생물 다양성을 향상시킴으로써 재생 농업은 토양 건강을 향상시킬뿐만 아니라 작물 수확량과 탄력성을 크게 향상시킵니다.
재생 농업의 핵심 요소
재생 농업의 본질은 토양 품질을 복원하고 향상시키는 다양한 방법을 사용하는 데 있습니다. 주요 기술로는 적응성 방목, 틸트가없는 농업 및 화학적 입력 감소가 포함됩니다. 적응성 방목은 목초지 레이아웃과 방목 패턴을 최적화하여 식물 성장과 탄소 격리를 촉진합니다. 무화장 농업은 토양 교란을 최소화하고 침식을 줄이며 물 보유를 향상시킵니다. 화학적 입력 감소는 건강하고 다양한 토양 미생물을 촉진하여 영양 순환 및 질병 억제를 향상시킵니다.
재생 농업을 주도하는 기술 혁신
재생 농업은 디지털 트윈 기술 및 생성 인공 지능 (AI)을 포함한 최첨단 기술에 의해 추진되고 있습니다.
연락처 정보
이러한 솔루션이 귀하에게 유용한 경우 공유하고 북마크하십시오. 에너지 소비를 줄이는 더 좋은 방법이 있으시면 당사에 문의하여 논의하십시오.
• 이메일: info@cfgreenhouse.com
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글로벌 관점
전 세계적으로 농업 전문가와 연구 기관은 재생 농업 기술을 적극적으로 채택하고 홍보하고 있습니다. 예를 들어, 미국 농무부의 보조금으로 지원되는 Penn State University의 연구원들은 토양 질감과 구조의 변화가 작물의 물 가용성에 어떤 영향을 미치는지 이해하기 위해 예측 모델을 개발하고 있습니다. 유럽에서 이스라엘의 Taranis 플랫폼은 드론 멍청이 및 DJI와 협력하여 효율적인 현장 모니터링을위한 고급 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 농민을 효과적인 작물 관리에서 지원합니다.
미래의 전망
재생 농업 기술이 계속 발전하고 적용되면서 미래의 농업 생산은 더욱 지속 가능하고 효율적이 될 것입니다. 재생 농업은 농업 생산성을 향상시킬뿐만 아니라 기후 변화를 해결하고 천연 자원을 보존하는 데 중요한 역할을합니다. 기술 혁신과 지속 가능한 농업 관행을 통해 농민들은 글로벌 식량 안보 및 환경 보호의 이중 문제를 해결하기 위해 더 잘 갖추어 질 것입니다.
후 시간 : 8 월 -04-2024